在 Windows 7 中优化 gensim（C 编译器和 BLAS）答案

【问题标题】：Optimizing gensim(C compilier and BLAS) in Window 7在 Windows 7 中优化 gensim（C 编译器和 BLAS）
【发布时间】：2017-10-31 14:01:09
【问题描述】：

我想优化 gensim 以在 Window7 中运行 doc2vec

[1] C 编译器

我按照以下说明安装了 gensim：https://radimrehurek.com/gensim/install.html

pip install --upgrade gensim

但是，在这个页面（https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html）中，说安装gensim之前需要C编译器。

在安装 gensim 之前确保您拥有 C 编译器，以使用优化（编译）的 doc2vec 训练（70 倍加速 [博客]）。

在使用 pip 之前我应该做些什么吗？

[2] BLAS

在教程中，https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/blob/develop/docs/notebooks/doc2vec-lee.ipynb 是这么说的

训练时间

如果正在使用 BLAS 库，这应该不会超过 3 秒。如果没有使用 BLAS 库，这应该不会超过 2 分钟，因此如果您珍惜时间，请使用 BLAS。

所以看来我必须安装 BLAS 进行优化，但我不知道 BLAS 是什么，而且 windows 的 BLAS 安装指南很少而且很复杂。

我应该安装哪个 BLAS 库才能在 Window 中运行 gensim？
如果我安装了 BLAS 库，当我运行 gensim doc2vec 时，它会自动链接到 python 代码吗？或者我应该做些什么将其链接到 doc2vec 代码？

【问题讨论】：

标签： python-2.7 word2vec gensim blas doc2vec

【解决方案1】：

gensim 的优化代码不仅需要 BLAS，还需要基于 Cython 代码的本地编译库。

如果可能的话，这类工作应该在类 UNIX 系统 (Linux/MacOS) 上完成，因为这是大多数开源库开发、测试和使用最多的地方。因此，您将更接近主要开发人员的系统配置和更大的用户社区——这意味着默认安装说明更有可能“正常工作”，您遇到的任何问题更有可能在可找到的地方找到现有答案。

但是，如果您被困在使用 Windows 上，Python 的“conda”发行版通常可以很好地在 Windows 上安装优化版本的关键库，因此它可能是一个不错的选择。我特别喜欢从 'miniconda' 变体开始，这样只有我明确需要的包才能安装到环境中。

Miniconda installation instructions 和 getting-started-guide 都很好。通常，一旦您处于 conda 环境中，您可以 conda install PACKAGENAME 获取主要的基础软件包，例如 numpy 或 scipy，并且仍然选择 pip install PACKAGENAME 获取 conda 存储库中不存在的任何内容，或者不是最新的-date 在 conda 存储库中。（有时即使使用基于conda 的环境，从pip 获取gensim 也是有意义的。）

【讨论】：