天蓝色数据工厂更新

Question

我创建了两个 Web 服务（在数据工厂中使用 API 进行训练和预测。

1. memory_train
2. memory_train [Predictive_Exp.]

在数据工厂中，我创建了 ML Batch execution，然后是 ML Update Resource1。我为我的数据工厂块使用了以下 API 和 i/ps。

ML 批量执行：

1. 我创建了一个链接服务来访问我训练模型的 API 和密钥
2. 我在 blob 存储帐户中创建了 i/p 和 o/ps。

运行后，.ilearner 文件存储在我的 blob 中

ML 更新资源 1：

1. 我在 memory_train [Predictive_Exp.] 端点中创建了补丁端点
2. 我创建了第二个链接服务，它使用补丁端点 API 和链接服务中的密钥，为了更新资源端点，我再次使用了补丁端点 API。
3. 我尝试将 mr 第二个链接服务的几个 API 从默认和补丁切换，它们都不能更新我的预测模型

我收到此数据工厂块的以下错误，如果我犯了任何错误，你能建议我

Activity ML Update Resource1 failed: UpdateResource has failed with error: {   "error": {
    "code": "EditableResourcesNotAvailable",
    "message": "The specified resources do not exist or are not editable. Valid resource names: memory_train [trained model]."   } }.

诊断细节：

作业 ID 011f3f75-8065-4835-bef5-143e7ae22111。端点https://management.azureml.net/workspaces/324b91422294411f9fa65d624cdd507c/webservices/88c2f89a72f14a539d529a319598f5aa/endpoints/patch。

Answer 1

我不知道您是否仍然有错误，但如果是这种情况，我认为您应该将您的 ML 更新资源设置如下：

转到您的 ML 更新资源/设置/训练模型：memory_train [训练模型]