fast-ai 2 中的等效 api答案

【问题标题】：Equivalent api in fast-ai 2fast-ai 2 中的等效 api
【发布时间】：2020-11-23 08:22:10
【问题描述】：

以前我有 fast-ai 版本 1。我正在使用以下内容进行培训。

从 fastai.basic_data 导入 DataBunch 从 fastai.train 导入学习者 from fastai.metrics 导入准确率

#DataBunch takes data and internall create data loader
data = DataBunch.create(train_ds, valid_ds, bs=batch_size, path='./data')
#Learner uses Adam as default for learning
learner = Learner(data, model, loss_func=F.cross_entropy, metrics=[accuracy])
#Gradient is clipped
learner.clip = 0.1

现在我已经更新到 fast-ai==2.1.6，所有这些 fastai.basic_data、fastai.train 和 fastai.metrics 都变成了 ModuleNotFoundError。

fast-ai2中等价的api是什么？

【问题讨论】：

标签： fast-ai

【解决方案1】：

这是 2.x 与 1.x 的主要区别之一。

执行此操作的 2.x 方法是使用 DataBlock API。学习者接收数据加载器而不是数据束。

但如果您已经有数据集，您可以轻松地从数据集创建数据加载器：

dls = DataLoaders.from_dsets(train, valid, 
  after_batch=[Normalize.from_stats(*imagenet_stats), *aug_transforms()])

如有疑问，请查看连体教程。

【讨论】：