FastAi Learner 更改数据加载器他们为什么要这样做？怎么做才是正确的？答案

【问题标题】：FastAi Learner changes the dataloader Why do they do it? How is this the right thing to do?FastAi Learner 更改数据加载器他们为什么要这样做？怎么做才是正确的？
【发布时间】：2021-01-29 16:50:56
【问题描述】：

下面的代码显示了将数据加载器传递给学习器会改变它。这似乎是一种非常奇怪的行为。为什么要这样做，更改的逻辑是什么，我该如何关闭它？

更重要的是，dataloader 里面还有 val 和 test 数据。如果学习者四处改变它，那么它应该很好地记录它所做的事情。没有提到更改 cnn_learner 和 Learner 中的数据加载器。

dls = ImageDataLoaders.from_name_func(path, get_image_files(path), valid_pct=0.2,
label_func=is_tb,item_tfms=Resize(224))


x,y=next(iter(dls[0]))
print(x.min(),x.max())

这分别给出 0 和 1。但是，启动学习器


learn = cnn_learner(dls, resnet34, metrics=[accuracy],n_out=2,loss_func=CrossEntropyLossFlat())

x,y=next(iter(dls[0]))
print(x.min(),x.max())

我分别得到 -2.11 和 2.64。

【问题讨论】：

你用的是哪个版本的fastai？

标签： pytorch fast-ai

【解决方案1】：

ImageDataLoaders.from_name_func 数据加载器默认打乱数据集。

如果你不想，你可以通过shuffle_train=False。

【讨论】：

我想知道为什么 Jeremy 使用 ImageDataLoaders 作为名称，而在 DataLoaders 的下方，原来他正在识别训练数据加载器和验证数据加载器。当哲学家转向编程时，这就是你所得到的。我希望在下一个 fastai 版本中有 FloaralDataloader 和 PigsDataloader :) 难怪，几乎没有人使用他的代码，除了他。