【发布时间】:2021-09-26 10:36:01
【问题描述】:
我正在尝试理解这组特定的 compose 转换:
transform= transforms.Compose([transforms.Resize((224,224) interpolation=torchvision.transforms.InterpolationMode.BICUBIC),\
transforms.CenterCrop(224),transforms.ToTensor(),\
transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])])
在变换后进行中心裁剪是否有意义(并且合法) - 使用相同的尺寸参数?我原以为调整大小本身就是给centercrop,但我在repos中看到centercrop是在调整大小后组成的——两者的大小完全相同。我想知道做这样的事情有什么用。为了完整起见,我想补充一点,我的输入图像大小各不相同(即它们都不是相同的暗淡)。
谢谢!
【问题讨论】:
标签: pytorch image-augmentation