Julia：pcaeig(X) 产生“UndefVarError：fliplr 未定义”

Question

我正在尝试让特征向量进行 pca（主成分分析）。 DimensionalityReduction.jl 包提供了一个可以执行此操作的命令 pcaeig(X)，其中 X 是某个矩阵。我的代码如下

using DataFrames

using DimensionalityReduction

data = readtable("Midterm Data.csv")

T=size(data)[1]

n=size(data)[2]

erates = convert(Array,data[1:T,2:n])

eigvec = pcaeig(erates)

我很抱歉格式不好，我不太记得如何将代码放在引号中。无论如何，当我尝试运行此代码时，我收到以下错误：“UndefVarError：fliplr 未定义”。现在，据我所知，fliplr 是一个用于翻转矩阵（不是变量）的命令。它还说错误发生在包的代码（不是我的代码）中。这是否意味着我不走运并且在修补之前无法使用这个包？如果是这样，还有其他人知道另一种获取 pca 特征向量的方法吗？

Answer 1

正如DimensionalityReduction 的自述文件中所说，该软件包已被弃用：

DimensionalityReduction 包已弃用。它已被新软件包 MultivariateStats 取代。

该软件包不适用于 Julia 的最新版本，将来也不会更新。请改用 MultivariateStats。