【发布时间】：2018-11-04 09:47:23
【问题描述】：
我正在尝试对 MNIST 数据集执行 PCA。到目前为止，我有以下代码。
...load data into MATLAB
% Centre data matrix
imagesMean = mean(images);
imagesShifted = images - imagesMean;
% Compute covariance matrix of mean shifted images
covariance = cov(imagesShifted);
尝试这样做会给我以下响应：
内存不足。为您的选项键入“帮助记忆”。
cov 中的错误（第 155 行）c = (xc' * xc) ./denom;
PCA 中的错误（第 27 行）协方差 = cov(imagesShifted);
imagesShifted 是一个 784x60000 双矩阵。
我使用的是 MacBook Pro 2015，配备 16GB RAM、2.8 GHz 处理器和专用显卡。
我查看了 memory 命令的帮助菜单，但该信息似乎只与 Windows 机器相关。还查看了 MathWorks 网站以解决内存不足问题，但不确定如何根据该信息继续操作。
我该如何解决这个问题？
【问题讨论】：
-
您需要 60,000x60,000 矩阵输出还是 784x784 矩阵输出？如果是这样，您需要在放入协方差函数之前转置矩阵。另外，MATLAB 有一个专用的 pca 函数mathworks.com/help/stats/pca.html
标签： matlab statistics pca covariance