Statsmodels Python缺失值答案

【问题标题】：Statsmodels Python Missing ValuesStatsmodels Python缺失值
【发布时间】：2018-02-13 14:36:42
【问题描述】：

我正在做一个项目，我必须填补一些缺失的值。我使用 Python，我看到有一种算法可以进行缺失数据插补。这种算法称为 Nipals。所以，我决定寻找一种使用它的方法，我发现 statsmodels.multivariate.pca.PCA 可以帮助我。

我有一个名为 A 的 numpy 数组，其中包含 n 行和 p 列。 A 有一些缺失值，它们是 NaN 值。我想用 PCA 来填写 A。但是，没有任何例子可以帮助我做到这一点。

有人可以帮我用 Nipals 算法填充 A 吗？

谢谢。注：对不起，我是一个法语初学者，我用英文文档不容易。..

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我找到了一种填补缺失值的方法。假设您有一个名为 A 的 numpy 数组

from statsmodels.multivariate.pca import PCA
pc = PCA(data=A,ncomp=1, missing='fill-em')
A=pc._adjusted_data

享受吧！您还可以使用另一种方式来填充缺失值：均值、中值、k 邻域、mcmc（蒙特卡洛马尔可夫链）、最常见值...

【讨论】：