【问题标题】:What happens after creating PCA?创建 PCA 后会发生什么?
【发布时间】:2018-11-29 10:14:39
【问题描述】:

在我创建了一个生成矩阵 W 的降维算法 (PCA) 后会发生什么? 我现在如何使用它来预测实时数据? 我需要创建用户界面还是什么? 如果是这样,如何以及在哪里? 我完全迷路了

【问题讨论】:

  • 您可能应该查看某种基于 PCA 实际识别的方法,例如 k 最近邻。然后你使用你的 PCA 对象来转换传入的数据,然后结果(通常是第一台或第二台 PC,取决于对可变性的贡献)进入你的 k-NN 以给出你的预测

标签: python machine-learning pca


【解决方案1】:

取决于您希望通过 PCA 实现的目标。一个用例可以是集群。如果您只查看 PCA 模型的摘要,您将能够看到主成分列表和每个主成分解释的方差比例。您可以在模型中选择解释大部分方差的组件(通常由 PC 解释的累积方差比例应大于 80%)。您可以绘制一个 Scree 图并在图中查找中断以确定要在聚类中使用的组件数。在您的聚类模型中输入这些 PC,您可能会看到一些不错的聚类结果。

对于您的第二个查询,请关注此Link

而且您现在不需要创建任何用户界面。只需点击上面的链接,您就会对 PCA 以及如何将其用于预测建模有所了解。

【讨论】:

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