在不使用“内部”API 的情况下获取 scikit-learn PCA 上的组件

【问题标题】：Get the components on scikit-learn PCA without using "internal" API在不使用“内部”API 的情况下获取 scikit-learn PCA 上的组件
【发布时间】：2013-11-08 17:04:23
【问题描述】：

在对一些数据运行sklearn.decomposition.PCA.fit() 之后，我想得到分量向量。有一个成员变量 PCA.components_ 但 AFAIK 末尾的下划线意味着它不是公共 API 的一部分。是否有获取组件的公开方式？

我尝试使用PCA.inverse_transform(np.eye(n_components))，但它只给了我第一个组件的 n_components 个副本。

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn pca

【解决方案1】：

您可以安全地使用PCA.components_。正如您在contributing guide中看到的那样

估计属性

从数据中估计的属性必须始终有一个名称结尾，并带有下划线，例如，某些回归估计器的系数将存储在coef_ 属性中，之后fit() 具有被调用了。

一般来说，Python 中只使用单个 leading 下划线来标记供内部使用的对象。你可以在PEP8 - Naming Conventions阅读更多内容

【讨论】：