尝试使用 SKlearn 将算法应用于 Python 中的数据集时出错 [关闭]答案

【问题标题】：Error trying to apply algorithms to data set in Python, using SKlearn [closed]尝试使用 SKlearn 将算法应用于 Python 中的数据集时出错 [关闭]
【发布时间】：2018-12-07 21:49:54
【问题描述】：

尝试使用 SKlearn 通过 PCA 运行我的数据集以进行机器学习评估。不知道我做错了什么？

https://imgur.com/a/NQIGCJU

编辑：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import skimage.feature
trnImages = np.load('trnImage.npy')
trnidx = 20

plt.imshow(trnImages[:,:,:,trnidx])

def computeFeatures(image):

【问题讨论】：

你能在这里发布导致错误的代码吗？那个错误是什么？
感谢回复帖子，已添加代码
酷。你遇到什么问题？有错误信息吗？
有什么问题？

标签： python python-3.x machine-learning scikit-learn pca

【解决方案1】：

有错别字。改变

pca = PCA(n_componetns = 2)

到

pca = PCA(n_components = 2)

还要确保运行 PCA 的数据是数值型的，因为 PCA 解决了需要数值特征的优化问题。因此，如果您有图像，请确保对图像进行因式分解/矢量化。

【讨论】：