如何在 Matlab 中使用 pca

【问题标题】：how to use pca in Matlab如何在 Matlab 中使用 pca
【发布时间】：2014-09-02 00:00:10
【问题描述】：

根据手册，上面写着[coeff,score,latent,tsquared,explained,mu] = pca(X)。在我看来，PCA 与截断的 SVD 相同。但是对于 pca 的输出，哪一个是截断特征向量，哪一个是截断特征值？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

latent 的输出是X 的协方差矩阵的特征值。

要指定组件的数量，请使用'NumComponents' 选项，例如：

[coeff,score,latent,tsquared,explained,mu] = pca(X, 'NumComponents', 3);

或者，您可以使用：

C = cov(X);
[eigenvectors,eigenvalues] = eig(C);

获取特征值和特征向量。

【讨论】：