【问题标题】:What's the low dimensional?什么是低维?
【发布时间】:2014-10-27 12:37:24
【问题描述】:

我的问题是什么是低维?

我阅读了几篇与人工智能、机器学习相关的论文。

有些人提到了一些关于低维、低维因素等等。

我已经知道 PCA、SVD 将高数据维度降低到低数据维度。

换句话说,PCA 和 SVD 可以选择最强大的因子。

那么,这是相同的概念吗? (PCA 和 SVD 的概念等于低维因子。对吗?)

如果你知道这一点,请帮助我。

【问题讨论】:

    标签: machine-learning artificial-intelligence pca dimension svd


    【解决方案1】:

    关于数学部分的 PCA 和 SVD 之间存在差异的问题。你可以看看这个:

    https://math.stackexchange.com/questions/3869/what-is-the-intuitive-relationship-between-svd-and-pca

    【讨论】:

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