【发布时间】:2014-10-27 12:37:24
【问题描述】:
我的问题是什么是低维?
我阅读了几篇与人工智能、机器学习相关的论文。
有些人提到了一些关于低维、低维因素等等。
我已经知道 PCA、SVD 将高数据维度降低到低数据维度。
换句话说,PCA 和 SVD 可以选择最强大的因子。
那么,这是相同的概念吗? (PCA 和 SVD 的概念等于低维因子。对吗?)
如果你知道这一点,请帮助我。
【问题讨论】:
标签: machine-learning artificial-intelligence pca dimension svd