【问题标题】:Utilizing FLANN library for Multi-Label Classification利用 FLANN 库进行多标签分类
【发布时间】:2016-05-29 17:54:56
【问题描述】:

我想利用 FLANN 库进行多标签分类。我知道 FLANN 库用于计算最近邻,但我不确定如何将其用于分类目的。 有没有办法将它插入 Scikit-Learn 或其他库中。

【问题讨论】:

    标签: machine-learning classification flann approximate-nn-searching


    【解决方案1】:

    FLANN 写成。但是,作者提供了 绑定,例如:

    from pyflann import *
    from numpy import *
    from numpy.random import *
    dataset = rand(10000, 128)
    testset = rand(1000, 128)
    flann = FLANN()
    result,dists = flann.nn(dataset,testset,5,algorithm="kmeans",
    branching=32, iterations=7, checks=16);
    

    我从他们的manual 那里得到的。


    这应该让您开始了解如何将它与scikit learn 结合使用。关于如何使用 NN 进行分类的问题过于宽泛,无法在这里回答,祝你好运!

    【讨论】:

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