在r中使用prcomp for PCA时显示对应PC的名称

Question

我使用 prcomp 在 r 中运行 PCA。当我输出摘要时，即标准差、方差比例、累积比例，结果总是有序的，实际列名替换为 PC1、PC2。因此，我无法说出每列的确切方差比例。

任何人都可以告诉我或给我一些关于如何在输出汇总结果时显示列的提示。附上两张结果图片：

Answer 1

不清楚您是否了解主要组件的作用。它降低了数据的维度。假设行是观察值，列是变量，想象一下以 35 个维度（列）绘制行。大多数人很难想象超过 3 个维度。主成分创建了一组较小的轴，可以解释数据中的大部分变化。轴是欧几里得的，这意味着它们彼此成直角。您的绘图以及summary(res.pca5) 和plot(res.pca5) 函数的结果表明，第一个维度解释了 35 个变量中 28% 的变化。添加第二个维度给你几乎 38% 和三个给你 44%。这些新变量是原始变量的组合，而不是原始变量。与任何其他组合相比，前两个组件解释了更多的可变性。

由于某种原因，您没有尝试将 res.pca5 作为命令（或等效的 print(res.pca5)），它会向您显示 pca 用于从原始变量创建组件的系数，或者 biplot(res.pca5) 绘制行和新二维空间中的列。