使用 mpld3 绘制日期标签

Question

我需要这方面的帮助。 情节很好，但是当我将鼠标悬停在这些点上时，我得到的标准普尔价格为 y（这是正确的），而不是日期为 x 我得到一个时间戳。 有没有人能够修复它？谢谢！

import matplotlib.pyplot as plt
import mpld3
from mpld3 import plugins
import pandas.io.data as pdweb
import datetime
mpld3.enable_notebook()
%matplotlib inline


price = pdweb.get_data_yahoo("^GSPC",start = datetime.datetime(2014,1,1),end=datetime.datetime(2016,6,30))['Adj Close']
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8))
ax.plot(price.index, price, lw=1)
points = ax.scatter(price.index, price, alpha=0.1)
plugins.connect(fig, plugins.LineLabelTooltip(points))

Answer 1

这可能不是最好的方法，但它确实有效：

series = ax.plot(price)
date_axis = [pd.to_datetime(str(date)).strftime('%Y.%m.%d') for date in series[0].get_data()[0]]
labels = [(date, " {0}".format(val)) for date, val in zip(date_axis,   series[0].get_data()[1])]

所以在步骤中让它比上面的混乱更清晰一点：

1) 地块价格序列

series = ax.plot(price)

2) 将 datatime64 的 numpy.ndArray 中的每个日期（系列的 x 轴）设为字符串。

string_dates = [str(date) for date in series[0].get_data()[0]]

3) 然后将字符串转换为 pandas 日期时间。

dates = [pd_to_datetime(date) for date in string_dates]

4) 然后使用 strftime() 格式化每个日期字符串并保存到 date_axis 中

date_axis = [date.strftime('%Y.%m.%d') for date in dates]

就像我说的那样，这几乎肯定不是一种有效的方法，但在我尝试了一段时间后，它作为一种临时解决方案对我有用。在 SO 的其他地方找到了这个，手头没有链接。