如何衡量波动率？答案

【问题标题】：How can I measure volatility?如何衡量波动率？
【发布时间】：2009-08-26 19:01:27
【问题描述】：

我正在尝试确定排名的波动性。

更具体地说，在 X 个数据点上排名可以从 1 到 16（数据点的数量变化最大为 30）。

我希望能够测量这种波动性，然后以某种方式将其映射到百分比。

我不是数学极客，所以请不要对我吐出复杂的公式:)

我只想以最简单的方式编写代码。

【问题讨论】：

给出的任何答案中是否缺少任何内容？

标签： math statistics formula measure volatility

【解决方案1】：

我认为最简单的第一步是 X 个数据点的标准差。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为Standard Deviation 是您正在寻找的。有一些公式要处理，但不难计算。

【讨论】：

【解决方案3】：

鉴于您有一个小样本集（您说最多 30 个数据点）并且标准差很容易受到异常值的影响，我建议使用 interquartile range 作为波动率的度量。这是一个简单的计算，可以对分布在您的小样本集中的数据进行有意义的表示。

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您想要一些非常简单的东西，您可以将连续排名之间的绝对差异的平均值作为波动率。这具有递归的额外好处。使用这个进行初始化：

double sum=0;
for (int i=1; i<N; i++)
{
    sum += abs(ranks[i]-ranks[i-1]);
}
double volatility = sum/N;

然后，如果在时间 N+1 有可用的新排名，则为了更新波动率，您引入参数 K，其中 K 确定波动率测量适应波动率变化的速度。较高的 K 意味着较慢的适应，因此 K 可以被视为“衰减时间”或类似的东西：

double K=14 //higher = slower change in volatility over time.
double newvolatility;
newvolatility = (oldvolatility * (K-1) + abs(rank[N+1] - rank[N]))/K;

这也称为moving average（在这种情况下是排名的绝对差异）。

【讨论】：