caffe 中是否有任何层用于最近邻子采样标签图像？ [关闭]答案

【问题标题】：Is there any layer for nearest-neighbor subsampling label image in caffe? [closed]caffe 中是否有任何层用于最近邻子采样标签图像？ [关闭]
【发布时间】：2017-08-28 09:02:15
【问题描述】：

我想对网络中的标签图像进行二次采样，并且我希望该层的输出值都存在于输入标签图像中（即最近邻二次采样，而双线性二次采样则不存在）。 caffe中如何实现这样的一层？或者我在哪里可以找到现有开源代码中这一层的代码？据我所知，deeplab代码中的interp层可以实现双线性二次采样，而二次采样的标签图像包含非法标签。

【问题讨论】：

标签： deep-learning caffe conv-neural-network

【解决方案1】：

如果您只是在整数间隔对标签图像进行二次采样后，您可以使用卷积层的stride：

layer {
  name: "sub-sample"
  type: "Convolution"
  bottom: "label"
  top: "sub-sample"
  param { lr_mult: 0 decay_mult: 0 }  # do not learn this layer
  convolution_param {
    kernel_size: 1
    pad: 0
    stride: 2  # sub sample by 2
    bias_term: false  # no need for bias
    weight_filler { type: "constant" value: 1 }  
    num_output: 1  # make it the SAME as input number of channels
    group: 1       # same as num_output
  }
}

【讨论】：

【解决方案2】：

pooling layer 怎么样？您有 Max 和 Stochastic 池化方法，没有最近邻，但它适合您的输出值出现在原始输入中的需要。

【讨论】：

请不要回答离题的问题。这可以防止它们被自动删除。
@BDL 为什么跑题了？这是个好问题。
"在哪里可以找到代码？"恕我直言，要求提供场外资源。
@DBL 我同意措辞不是最佳的，但这不是一般的“给我代码”问题，而是“caffe 的什么功能我可以用来做X-Y-Z”。考虑到 caffe 文档的糟糕状态，这是一个合理的问题，恕我直言。