在人体姿态估计上训练分类器

Question

项目描述-我正在计划做一个项目，在该项目中我必须识别各种人类行为，例如打哈欠、睡觉、走路等。为此，我需要可以通过人体姿势估计来完成的人体姿势特征。在对人体姿态估计模型进行训练后，我想保存这些特征，然后在此之上训练一个分类器模型来对这些动作进行分类。但我不确定这是否可能。如果是，我该如何保存这些特征。也可以训练我自己的数据集来识别其他一些不常见的动作（睡在椅子上等）。任何指南都会很有帮助。

Answer 1

只需使用 PoseNet。

使用 JavaScript 和 Google 托管的最简单方法：https://js.tensorflow.org/

然后迁移学习来训练您的自定义功能。