哪种 CNN 架构适合植物叶片病害检测？ [关闭]答案

【问题标题】：which CNN architecture is good for plant leaf disease detection? [closed]哪种 CNN 架构适合植物叶片病害检测？ [关闭]
【发布时间】：2019-02-23 07:23:41
【问题描述】：

我正在使用植物的叶子图像进行植物病害检测。我将使用 CNN 算法来完成这项任务。我的环境是具有 2.5 GHz CPU 和 4GB 内存（无 GPU）的 Windows pc。哪种 CNN 算法对我有好处？

【问题讨论】：

标签： computer-vision gpu conv-neural-network data-science

【解决方案1】：

由于您在资源方面受到很大限制，因此您可能想尝试以下一些方法：

使用（非常）小的 CNN。考虑例如MobileNet 或 Effnet。两者都可以在手机上运行，并且您的 PC 具有一定的手机规格。在链接中，您可以找到详细讨论它们的源代码和文章。
使用预训练的最先进的 CNN 并使用迁移学习。 Keras 对新手来说非常容易，这就是为什么我建议查看它的model zoo。有一些很好的教程（1、2）可以解释如何在实践中做到这一点。
关注this tutorial，作者使用的机器并不比你的强大。
Benchmark 用于植物病害检测的深度学习方法

话虽如此，您可能要考虑使用提供免费 GPU 的Google Colab。

【讨论】：

@YidnekachewKibru 我很高兴你发现它有帮助！您可以投票/接受答案吗？这就是这个论坛的运作方式。干杯！
当然，抱歉我忘记了。