Facebook 个人资料图片中有多少人？答案

【问题标题】：How many people in a FaceBook Profile Picture?Facebook 个人资料图片中有多少人？
【发布时间】：2017-04-05 08:26:15
【问题描述】：

所以我想计算有多少人出现在 Facebook 个人资料图片中。通常有 0-2 人（有时有 4-5+，但这种情况更为罕见）。

可以在此处找到示例数据集（以及一些使用 python 的尝试）：

我尝试了不同的方法，但都没有给出合理的结果（所有这些方法大部分时间都是错误的），我尝试了以下方法：

它通常找不到任何人（这发生在大约 75% 的图片中）- 我尝试了不同的 Haar 过滤器和参数。

OpenFace：可能这种人脸识别算法对人脸检测没有真正的帮助（参见https://groups.google.com/forum/#!topic/cmu-openface/X6erXKckk0Q）。

最后，我查看了不同的 StackOverflow 问题，例如 Count the number of people in the video 但它们都不相关！

我已经尝试了半天 - 所以非常感谢您的帮助！

【问题讨论】：

很明显人脸检测应该是解决这个问题的一种方法。但是如果你只是说你尝试过但失败了，没有人会告诉你你做错了什么以及如何解决它......提供一张图片，展示你做了什么，你期望的结果以及你得到了什么
显示结果将涉及共享许多 jpg 文件。我是说我提到的任何方法都不能在任意设置中很好地检测面部（老实说，我不太确定哪些设置有效好）。如果您发现其中任何一个做得很好，请告诉我哪一个。再说一遍：我是说大多数情况下，这些都是错误的（大多数情况下，当有人时找不到人，例如检测到 0/1 或 1/2 人的脸）。

【解决方案1】：

对我来说，dlib 提供了比使用 OpenCV 的 haar 人脸检测器更好的结果。它也有 python 绑定。你可以找到快速启动代码来做人脸检测here。

如果您发布一张未正确检测到人脸的图片，可能会提供更好的帮助。

话虽如此，除了使用 dlib 之外，要改进人脸检测，您可以尝试以下想法：

希望这可以帮助您改进人脸检测。

【讨论】：

谢谢，我会试一试，但我必须说，在 Facebook 个人资料照片的现实世界中，许多面孔都不是“正面面孔”。我想在不同的问题上训练我的网络，所以我希望使用别人的网络来检测人:) 有什么建议吗？（我正在查看 openface，但请参阅我发布的链接 - 该特定网络在检测方面也表现不佳！）。
是的，正面是这样。然后深度学习是我想的要走的路。试试这个github.com/quanhua92/darknet。我自己没有使用过它，但我记得我的一个朋友告诉我这个来检测面部。我猜这应该可行。祝你好运！
谢谢，你说得对，dlib 比 HAAR 好得多！但是，就像您建议的那样，这远非完美，我上传了一个小数据集，因此您可以在 github.com/yoniker/FaceDetect 确切地看到它失败的地方。我现在会检查暗网并让你知道，无论哪种方式你已经非常有帮助了:)
酷！乐意效劳。希望暗网对你有用。我会看看你今天/明天分享的图片。
dlib中有一个更准确的基于深度学习的人脸检测器：blog.dlib.net/2016/10/…

【解决方案2】：

OpenCV 中的级联分类器始终可以满足您的所有面部检测需求。如果您可以为其提供一些不错的功能，它将为您提供所有结果。

【讨论】：