【发布时间】:2020-04-21 02:04:15
【问题描述】:
我做了图像分类模型,想知道每个图像在归一化之前的确切概率
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☆(输入星图)
-> {0.03, 0.07, 0.90}({p_square, p_circle, p_star} 的结果)
我用过
output_array=model.predict_classes(test_image)
它只打印一个热编码值,例如
{1, 0, 0}
如何返回预测概率?
【问题讨论】:
标签: image machine-learning neural-network conv-neural-network