【问题标题】:Working backwards from Nueral network result从神经网络结果向后工作
【发布时间】:2017-12-22 16:59:00
【问题描述】:

据我了解,类似 Prisma 的应用程序使用卷积神经网络对图像进行样式化,以创建一组经过训练的输入样式的输出。

是否有可能使用这些算法从输出的风格化图像向后工作,回到原始图像,还是它们太有损?

I.E.如果我拥有训练数据和输出,我可以得到源图像吗?

【问题讨论】:

    标签: image-processing neural-network conv-neural-network


    【解决方案1】:

    无法取回原图。

    我敢肯定,对于一些图片,您可以再次想出看起来更像照片的东西,但原始图像中的大部分高频信息都丢失了。

    【讨论】:

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