【发布时间】:2017-12-22 16:59:00
【问题描述】:
据我了解,类似 Prisma 的应用程序使用卷积神经网络对图像进行样式化,以创建一组经过训练的输入样式的输出。
是否有可能使用这些算法从输出的风格化图像向后工作,回到原始图像,还是它们太有损?
I.E.如果我拥有训练数据和输出,我可以得到源图像吗?
【问题讨论】:
标签: image-processing neural-network conv-neural-network
据我了解,类似 Prisma 的应用程序使用卷积神经网络对图像进行样式化,以创建一组经过训练的输入样式的输出。
是否有可能使用这些算法从输出的风格化图像向后工作,回到原始图像,还是它们太有损?
I.E.如果我拥有训练数据和输出,我可以得到源图像吗?
【问题讨论】:
标签: image-processing neural-network conv-neural-network
无法取回原图。
我敢肯定,对于一些图片,您可以再次想出看起来更像照片的东西,但原始图像中的大部分高频信息都丢失了。
【讨论】: