输入图像位置的 CNN 权重答案

【问题标题】：CNN weights at input image location输入图像位置的 CNN 权重
【发布时间】：2018-10-05 12:18:37
【问题描述】：

给定一个 CNN，比如 AlexNet：

如何将第三个 conv 块的内核位置（即 13x13 过滤器大小）与输入图像相关联。我想比较不同位置的过滤器。我正在考虑对位置进行双线性上采样，从 13x13 到 224x224，

nn.Upsample(size = (224,224), mode='bilinear')

但是很难证明本地通信的合理性。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用自适应池化，通过自适应池化，可以减小任何特征图大小。

【讨论】：