带有 Avg pooling 和 ReLU 的 CNN 是一个奇函数吗？答案

【问题标题】：Is CNN with Avg pooling and ReLU an odd function?带有 Avg pooling 和 ReLU 的 CNN 是一个奇函数吗？
【发布时间】：2018-11-07 10:06:31
【问题描述】：

对于每个输入 x，我们从 CNN 获得输出 h(x,Para)，其中 h 是 CNN，Para 是所有 CNN 参数的串联。

那么我很好奇 h 是否是一个奇函数，即如果 h(x,Para)=-h(-x,Para)，在大多数现代 CNN 架构（如 VGG 或 ResNet）中？

如果不是，是否有可能使它成为一个奇函数？

【问题讨论】：

你能说得清楚一点吗？我不明白你的帖子
给定一个输入图像 X=[r,g,b]，其中 r=red，g=green，b=blue。卷积神经网络将输出结果 Y。如果我将另一个输入 -X=[-r,-g,-b] 输入网络，CNN 会输出 -Y 吗？

标签： function deep-learning conv-neural-network

【解决方案1】：

没有。
一般来说，神经网络approximate功能。当您的数据发生变化时，它的权重会发生变化，这意味着 NN 不是一个固定函数。您可以这样想：NN 不是3x + y - 5 = 0，而是ax + by + c = 0，您将学习最适合数据的a, b, c。
你的问题是错误的。
是的，我们可以使它近似和奇函数（通过提供相应的数据）

【讨论】：