caffe 无法打开或找到文件答案

【问题标题】：caffe could not open or find filecaffe 无法打开或找到文件
【发布时间】：2017-02-01 14:15:08
【问题描述】：

我是 caffe 新手，在成功运行示例后，我尝试使用自己的数据。但是，当尝试将我的数据写入 lmdb 数据格式或直接尝试使用求解器时，在这两种情况下我都会收到错误：

E0201 14:26:00.450629 13235 io.cpp:80] Could not open or find file ~/Documents/ChessgameCNN/input/train/731_1.bmp 731

路径是正确的，但奇怪的是标签731 是此错误消息的一部分。这意味着它将它作为路径的一部分而不是标签来读取。文本文件如下所示：

~/Documents/ChessgameCNN/input/train/731_1.bmp 731

是因为标签太高了吗？或者可能是因为标签不是以 0 开头的？我已经搜索了这个错误，我发现的只是标签相对较少的示例，大约 1-5 个，但我有大约 4096 个类，我实际上并不总是在训练数据中有示例。也许这也是一个问题（至少对于学习来说肯定是这样，但我没想到它会给我一个实际的错误消息）。通常，标签似乎不是此错误消息的一部分。对于 lmdb 文件的创建，我使用了 caffe 示例中的 create_imagenet.sh。为了解决，我使用：

~/caffe/build/tools/caffe train --solver ~/Documents/ChessgameCNN/caffe_models/caffe_model_1/solver_1.prototxt 2>&1 | tee ~/Documents/ChessgameCNN/caffe_models/caffe_model_1/model_1_train.log

我也尝试了不同的图像数据类型：PNG、JPEG 和 BMP。所以这也不是罪魁祸首。如果真的是因为我选择了标签，那么解决这个问题的可行方法是什么？

非常感谢您的帮助！

【问题讨论】：

您是否在创建lmdb 或训练网络时收到此错误？你用什么命令创建lmdb？你能把你在网络中使用的输入层的 prototxt 贴出来吗？
如果您没有某个标签的训练样本 - 为什么首先要有这个标签？！标签应该从零开始，直到你在训练数据中实际拥有的类数。
在这两种情况下我都会收到此错误 - 无论是尝试解决“原始”数据还是尝试创建 lmdb 文件。如前所述，我只是将create_imagenet.sh 与指向我的数据的路径一起使用，而不是来自 imagenet 示例的数据。标签都是可能的移动，我想先尝试一个较小的数据集以使其正常工作，然后再移动到更大的数据集，因此并非每个可能移动都可能在该特定集中。
这里有同样的问题......我注意到当我使用不同尺寸的图像时问题出现了......尚未修复它

标签： deep-learning caffe conv-neural-network

【解决方案1】：

我有同样的问题。检查文本文件中的行最后是否没有空格。

【讨论】：

【解决方案2】：

convert_imageset 我也遇到了类似的问题。我已经解决了删除包含标签的文本文件中的尾随空格的问题。

【讨论】：