【问题标题】:How to select deep learning library and CNN architecture? [closed]如何选择深度学习库和CNN架构? [关闭]
【发布时间】:2018-04-13 07:54:56
【问题描述】:

我是深度学习的新手,我想使用卷积神经网络 (CNN) 进行图像识别(生物特征图像)。

我想使用预训练的 CNN 架构并使用 python 编程语言。

  • 如何选择合适的 CNN 架构(VGGNet 或 GoogleNet ...),有更好的 CNN 架构吗?

  • 您认为最适合做这项工作的库是什么,如何选择合适的库?

谢谢..

【问题讨论】:

    标签: tensorflow neural-network deep-learning keras conv-neural-network


    【解决方案1】:

    您可以使用 tensorflow-slim。他们有一个包含许多顶级预训练 CNN 模型的库,您可以直接使用这些模型或在数据集上轻松地对其进行微调。我认为训练时间取决于你的硬件和你拥有的数据量。

    【讨论】:

    • 感谢重播,我会用GPU高的电脑。除了数据量还有其他因素吗?
    • 是的,您访问数据的方式也很重要。假设,如果您有大量数据,那么在这种情况下,请在训练之前尝试制作数据的 .tfrecord 或 .hdf5 文件。这将使您的数据访问速度更快。否则,从硬盘访问大数据将是一个缓慢的过程。
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