通过相机输入的实时性能消除运动模糊答案

【问题标题】：Remove motion blur with real time performance on camera input通过相机输入的实时性能消除运动模糊
【发布时间】：2017-08-15 10:29:38
【问题描述】：

我在一张纸上绘制了简单的几何形状图案，并将其放在一个物体上作为标记。我能够成功地检测和分析模式。然而，当物体移动得更快一点时，就会引入运动模糊，它可以是旋转的或线性的。这种方式检测到的区域重叠，例如在引入运动模糊后，一条沿箭头方向移动的箭头被检测为单条线。因此我需要以某种方式修复它。所以我可以检测单个箭头并分析它们。下面是带有和不带有运动模糊的标记图像。

有没有python模块或开源实现可以用来解决？运动可以在任何方向以任何速度进行，因此 PSF 是未知的，并且对于 Wiener、Lucy-Richardson 方法是必需的。这也是一个实时跟踪问题，所以我需要一些快速执行的东西。

附：我正在使用 Python 2.7 和 Opencv 3

【问题讨论】：

您能否以显着缩短的曝光时间改善您的照明和捕捉？ |提供一些示例图片以及您的问题可能会很有用。
@DanMašek 请查看上面发布的图片。忽略绿线。

标签： python opencv video deconvolution motion-blur

【解决方案1】：

这个问题可以通过限制相机的曝光时间来解决。这可以通过以下方式使用 opencv 来完成： cap.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE,40) 或使用 v4l2-ctl 命令行实用程序。

【讨论】：

【解决方案2】：

第一步是检查camera是否适合opencv等属性
```
CAP_PROP_FRAME_WIDTH 
CAP_PROP_FRAME_HEIGHT
```
为了检查相机的适用性
第二步是使用CV_CAP_PROP_EXPOSURElike
```
cap.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE, 40)
```
值可以相应改变以避免运动模糊

【讨论】：