在python中调整4维数组的图像大小答案

【问题标题】：resize image of a 4-dimensional array in python在python中调整4维数组的图像大小
【发布时间】：2017-08-18 13:03:00
【问题描述】：

我正在与Python 3 合作。

我有一个来自unit8 类型和大小(60000, 1, 28, 28) 的变量数据，这意味着我有60000 具有1 个通道和28x28 像素大小的图像。
现在我想将图像大小调整为60x60 像素，这样我就得到了(60000, 1, 60, 60) 的大小

有人可以帮我吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x lasagne

【解决方案1】：

以下解决方案对我有用。在列表理解之后，列表将被堆叠回一个带有 numpy 的批次：

import cv2
import numpy as np

target_shape = (60, 60)

def _resize_image(image, target):
   return cv2.resize(image, dsize=(target[0], target[1]), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

image = [_resize_image(image=i, target=target_shape) for i in data]
data_batch = np.stack(image, axis=0)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你有opencv，你可以使用resize，

img = pics[i][0]
new_img = cv2.resize(img, None, fx=2, fy=2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

现在您的ith 图像的大小从x 和y 方向调整为2 倍（这里pics 是numpy 数组与您的(60000, 1, 28, 28) 图像）。如果你不使用opencv，你可以安装它（搜索google）

如果没有，您可以使用PIL 包。您可以使用它来安装它，

pip install Pillow

并使用以下代码调整大小。

from PIL import Image
img = pics[i][0]
im = Image.fromarray(np.rollaxis(img, 0,3))
new_im = im.resize((new_x, new_y), Image.BICUBIC)

您可以使用for loop 将这些图像放入(60000, 1, x ,y) 的数组中

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您使用的是 Keras，请在 Keras 模型设置中使用它

model = Sequential()
model.add(Lambda(lambda x: tf.image.resize_images(x,[66,200]), input_shape=(160,320,3)))

【讨论】：