在 keras 中建立一个 CNN 网络？答案

【问题标题】：Setting up a CNN network in keras?在 keras 中建立一个 CNN 网络？
【发布时间】：2017-01-23 01:23:06
【问题描述】：

我目前正在尝试实现一个 cnn 网络，它可以将输入映射到输出。

输入由 stft 的音频文件组成，输出是一个特征向量。

由于音频文件的长度不同，总样本的数量会不会一直不同，但每个样本的帧长为25毫秒，10毫秒重叠。形状(x,2050)

输出是一个特征向量，形状为 (x,13)。

我认为在这里使用 cnn 似乎很合适，因为 stft 由于重叠，每个输入都包含前一个样本的一些信息。

是否可以在 keras 中设计一个模型，利用这一点，因此将为矩阵的每一行计算一个卷积和，并以某种方式让它知道 25 帧长度和 10 重叠。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的，请参阅此文件 [1] 的第 220 行。这是在 Keras 中使用卷积的 Wavenet 实现。即使他们已经创建了包装层，这也应该让您直观地了解如何对音频样本进行建模。

【讨论】：