我应该使用哪个在 Neo4j 之上实现协同过滤？答案

【问题标题】：Which should I use to implement a collaborative filtering on top of Neo4j?我应该使用哪个在 Neo4j 之上实现协同过滤？
【发布时间】：2015-06-01 17:39:54
【问题描述】：

我正在开发一个使用 Neo4j (v1.9) 作为底层数据存储和 Spring Data Neo4j 的项目（社交网络）。我正在尝试将标签系统添加到项目中，并且正在寻找使用协同过滤策略有效实施标签推荐的方法。经过大量研究，我提出了以下选择：

密码。它是 Neo4j 使用的嵌入式查询语言。不需要其他框架，也许计算时间比其他框架好。也许我可以使用 Spring Data Neo4j 轻松实现查询。
Apache Mahout。它提供的机器学习算法主要集中在协同过滤、聚类和分类领域。但是，它不是为图形数据库设计的，可能会很慢。
Apache Giraph。 Google Pregel 的开源版本。
阿帕奇星火。它是用于大规模数据处理的快速通用引擎。
reco4j。这是迄今为止最合适的解决方案，但该项目似乎已死。
Apache Spark GraphX + Mazerunner。由@johnymontana 的the answer 建议。我正在记录它。主要问题是我不知道它是否支持协同过滤。
Graphaware Reco。 @ChristopheWillemsen 在评论中建议。来自官网

是一个可扩展的高性能推荐引擎框架，用于 Neo4j，允许计算和服务实时以及预先计算的建议。

但是，我还不知道它是否适用于旧版本的 Neo4j（我目前无法升级 Neo4j 版本）。

那么，您有什么建议，为什么？随意推荐上面未列出的其他有趣的框架。

【问题讨论】：

您可能希望将 GraphAware 推荐引擎添加到您的列表中。 Github：github.com/graphaware/neo4j-reco 和视频：vimeo.com/118837191
@ChristopheWillemsen 我现在正在看视频。你建议吗？如果是，为什么？
我不能推荐你“一个”的东西，关于你想要解决什么问题以及如何解决的信息如此之少，但是对于 k-neighbors 风格，该插件可以让你的生活更轻松。下面提到的 Mazerunner 是一个非常好的项目。
@ChristopheWillemsen 谢谢，我正在记录这两个方面。我还更新了我原来的问题以反映答复。你知道 GraphAware 是否可以在旧版本的 Neo4j 上工作（我现在正在处理 Neo4j 1.9 实例）。

标签： neo4j recommendation-engine collaborative-filtering

【解决方案1】：

Cypher 在局部遍历方面非常快，但并未针对全局图操作进行优化。如果您想计算所有用户对之间的相似度指标，那么使用图形处理框架（如 Apache Spark GraphX）会更好。有一个名为 Mazerunner 的项目连接了 Neo4j 和 Spark，您可能想看看。

对于纯粹的 Cypher 方法，here 和 here 是最近的几篇博文，展示了 Cypher 查询以获取建议。

【讨论】：

非常感谢您的建议。那么，Mazerunner 是您最喜欢的选择吗？ Spark + Mazerunner 是否支持协同过滤？
@tigerjack89 虽然 Mazerunner 非常酷，并且允许您使用 Spark（yes will support collaborative filtering），但它给项目增加了很多复杂性。就个人而言，我会尝试找到一种纯粹的 Cypher 方法并从那里开始。但实际上，这完全取决于您的具体要求。