首先，我看到了一个关于从购物篮转换为单身但不是相反的帖子，我看到了另一个类似的帖子，但从未得到回复。
我有这样的堆栈形式的数据：
ID Product
A Prod1
A Prod2
B Prod1
B Prod2
B Prod3
C Prod1
我需要它看起来像这样：
ID Products
A Prod1, Prod2
B Prod1, Prod2, Prod3
C Prod1
我尝试了unstack 然后unlist，但这些都不起作用。
你如何从单身转变为购物篮？
【问题讨论】：
"Prod1, Prod2, Prod3"）吗？
从@MrFlick 停止的地方开始，如果你想将你的行转换为列，你可以这样做，但你需要先向你的数据添加一个“时间”变量。这可以通过我的“splitstackshape”包中的getanID 轻松完成。
从那里，您可以使用您喜欢的方法从“长”数据集转到“宽”数据集。例如，这里我展示了如何使用基础 R 中的 reshape 函数和“data.table”包中的 dcast.data.table：
library(splitstackshape)
reshape(getanID(mydf, "ID"), direction = "wide", idvar = "ID", timevar = ".id")
# ID Product.1 Product.2 Product.3
# 1: A Prod1 Prod2 NA
# 2: B Prod1 Prod2 Prod3
# 3: C Prod1 NA NA
dcast.data.table(getanID(mydf, "ID"), ID ~ .id, value.var = "Product", fill = "")
# ID 1 2 3
# 1: A Prod1 Prod2
# 2: B Prod1 Prod2 Prod3
# 3: C Prod1
【讨论】：
如果你只想折叠成字符串，试试
aggregate(Product~ID, dd, paste)
（假设您的 data.frame 名为 dd）。那将返回
# ID Product
# 1 A Prod1, Prod2
# 2 B Prod1, Prod2, Prod3
# 3 C Prod1
【讨论】：
aggregate() 正在折叠结果。如果要更改分隔符，可以使用aggregate(Product~ID, dd, paste, collapse=":")。