为机器学习和推荐捕获用户数据答案

【问题标题】：Capturing user data for machine learning and recommendations为机器学习和推荐捕获用户数据
【发布时间】：2015-06-03 05:07:50
【问题描述】：

我是一个基础设施专家，如果这个问题听起来很幼稚，请原谅。我需要与开发合作伙伴一起从 PHP Web 应用程序中捕获以下数据。

进入时间
设备、操作系统、浏览器
网络、访问来源
网站上的用户操作、滚动速度
用户所在的当前页面

我们的想法是将所有这些数据抽取到数据存储中，以运行机器学习算法以提供近乎实时的建议。我想了解标准 cookie 可以在多大程度上跟踪这些数据。是否有可能收集所有这些数据？

收集这些数据的正确方法是什么？

【问题讨论】：

其中一些东西没有其他东西那么复杂，但我认为您可能需要使用数据库来存储大量数据以供分析。
@Rasclatt 是的，我很清楚存储数据部分。我们计划将此数据推送到 NoSQL 数据存储。我不清楚的是捕获这些数据的过程本身。
对于进入时间，您只需记录访问您网站的带有时间戳的新 IP、设备和所有可以使用$_SERVER['HTTP_USER_AGENT'] 捕获的内容，网站上的操作将来自记录IP 在浏览每个页面时，javascript 可以捕获对项目的点击并可能滚动，当前页面将是每页 IP 记录的一部分，并带有时间戳。只是一些想法......

标签： php cookies machine-learning session-cookies recommendation-engine

【解决方案1】：

关于用户的所有信息都可以存储在database 中以供日后查看，这是跟踪用户在网站上的活动的最佳方式。

提供一些想法，

1) 进入时间 ==> 当用户刚进入网站时，有一个 TIME_STAMP 字段可以解决问题，它会自动更新用户的输入值。

2) 用于检测操作系统 => 只需使用var_dump(PHP_OS);

3) 用于检测浏览器，设备 => $_SERVER["HTTP_USER_AGENT"]; 将做这个把戏

4) 用户所在的当前页面 => 这可以存储在$_SESSION 变量，并且每次用户去某个地方时它都可以保持更新其他页面并将其也存储在database

5) UserActions => 取决于您要捕获的操作以及同样可以在数据库中更新。

【讨论】：