向量的向量之间的相似性

Question

我们处于推荐环境中，我们希望将用户推荐给其他用户。每个用户都表示为具有各种属性的向量 u=[a1, a2, a3]。

其中一些属性本身可能是向量。例如，a1 可以是技能向量（其中用户只有所有可能技能的子集）。 在这种情况下，我们如何计算两个用户之间的相似度/距离？我想我们可以展平所有这些子向量，但这是一个好的解决方案吗？

Answer 1

将“复合”向量的各个值展开为“普通”向量似乎是一种自然的方法；之后，cosine similarity 就可以使用了。