ml.projects.predict 函数有哪些参数以及如何调用它？答案

【问题标题】：What parameters ml.projects.predict function have and how to call it?ml.projects.predict 函数有哪些参数以及如何调用它？
【发布时间】：2016-11-29 16:54:32
【问题描述】：

我试图使用这个https://cloud.google.com/ml/reference/rest/v1beta1/projects/predict 函数。按照这个https://cloud.google.com/ml/docs/quickstarts/prediction 示例，我上传了deployable 版本的mnist 代码，为其创建了模型和版本。现在我想从python代码中得到一些预测结果。

通过阅读此功能描述，我不明白我应该如何运行它。我没有看到它的参数描述在哪里以及它们应该是什么样子。

例如我用这段代码来创建学习任务：

credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
ml = discovery.build('ml','v1beta1', credentials=credentials)
projectID = 'projects/{}'.format('testml')
jobDict = { 'jobId': 'test_job_3', 'trainingInput': { 'scaleTier': 'BASIC', 'packageUris': [ 'gs://testml-ml/
cloudmldist/1479282298/trainer-0.0.0.tar.gz' ], 'pythonModule': 'trainer.task', 'args': [ '--train_dir=gs://testml-ml/
test_job3_results' ], 'region': 'us-central1' } }
request = ml.projects().jobs().create(parent = projectID, body = jobDict)
response = request.execute()

我正在使用参数调用 jobs.create 函数：parent 和 body。我从文档中不明白 projects.predict 函数需要哪些参数以及如何构建它们。有关于输出格式的文章，但跳过了输入参数。

【问题讨论】：

标签： python machine-learning google-prediction

【解决方案1】：

也许您会感到困惑，因为 predict 将 wrapper 作为参数，即您看到的 HTTP 正文已列出。这是包装器，采用 HTTP 请求格式，包含实例列表。实例的格式由您构建的模型决定；预测只是一个沟通渠道。您将其放在预测请求中的 "?data=" 之后。

【讨论】：

您能否提供一些您可能想到的简单格式的示例？
当然。经常用于多类 SVM 测试的“穿梭数据”示例在一个简单列表中采用 9 个浮点值。
@Prute - 谢谢，但我不是这个意思。那么好吧。我们有需要 9 个浮点数的 SVM，我们如何才能使用 predict 函数呢？ ml.projects.predict("POST https://ml.googleapis.com/v1beta1/{name=projects/**}:predict?data={ 0.1, 0.3, 0.6, 0.0, 0.76, 0.12, 0.1, 0.3, 0.6, 0.0, 0.76, 0.12, 0.7, 0.9 }");我们是这样称呼还是以其他方式称呼它？
是的；格式与任何其他 HTTP 请求一样。