Python 谷歌预测示例答案

【问题标题】：Python Google Prediction examplePython 谷歌预测示例
【发布时间】：2020-11-30 01:43:50
【问题描述】：

predict_custom_model_sample(
    "projects/794xxx496/locations/us-central1/xxxx/3452xxx524447744",
    { "instance_key_1": "value", ... },
    { "parameter_key_1": "value", ... }
)

Google 给出了这个例子，我不理解 parameter_key 和 instance_key。据我了解，我需要发送 JSON 实例。

{"instances": [  {"when": {"price": "1212"}}]}

如何使其与 predict_custom_model_sample 一起使用？

【问题讨论】：

标签： google-cloud-ml google-prediction

【解决方案1】：

我假设你正在尝试这个codelab。
请注意，定义的函数名 (predict_tabular_model) 和使用的函数名 (predict_custom_model_sample) 之间似乎不匹配。

INSTANCES 是一个包含一个或多个任意类型的 JSON 值的数组。每个值代表一个您为其提供预测的实例。
Instant_key_1 只是进入实例的键/值的第一个键。

同样，parameter_key_1 只是进入参数 JSON 对象的键/值的第一个键。
如果您的模型使用自定义容器，则您的输入必须格式化为 JSON，并且还有一个额外的参数字段可用于您的容器。

PARAMETERS 是一个 JSON 对象，其中包含容器所需的任何参数，以帮助对实例进行预测。 AI Platform 认为参数字段是可选的，因此您可以将容器设计为需要它、仅在提供时使用或忽略它。

参考：https://cloud.google.com/ai-platform-unified/docs/predictions/custom-container-requirements#request_requirements

Here您有来自自定义训练模型的在线预测输入示例

对于codelab，我相信你可以使用提供的示例：

test_instance={
    'Time': 80422,
    'Amount': 17.99,
…
}

然后调用预测（记得在上面的笔记本单元格中检查函数名称）

predict_custom_model_sample(
   "your-endpoint-str",
    test_instance
)

【讨论】：