更新对分数没有影响（预测 API）答案

【问题标题】：Update has no effect on scores (Prediction API)更新对分数没有影响（预测 API）
【发布时间】：2012-06-27 19:39:57
【问题描述】：

我正在试验 Google 预测示例中的 language_id.txt 数据集。现在我正在尝试使用以下方法更新模型：

def update(label, data)
  input = @prediction.trainedmodels.update.request_schema.new
  input.label = label
  input.csv_instance = [data]
  result = @client.execute(
    :api_method => @prediction.trainedmodels.update,
    :parameters => {'id' => MODEL_ID},
    :headers => {'Content-Type' => 'application/json'},
    :body_object => input
  )
  assemble_json_body(result)
end

（此方法基于一些Google sample code。）

我的问题是这些更新没有效果。无论我运行多少更新，以下是This is a test sentence. 的分数：

{
   "response":{
      "kind":"prediction#output",
      "id":"mymodel",
      "selfLink":"https://www.googleapis.com/prediction/v1.5/trainedmodels/mymodel/predict",
      "outputLabel":"English",
      "outputMulti":[
         {
            "label":"English",
            "score":0.420937
         },
         {
            "label":"French",
            "score":0.273789
         },
         {
            "label":"Spanish",
            "score":0.305274
         }
      ]
   },
   "status":"success"
}

根据“Creating a Sentiment Analysis Model”底部的免责声明，我已确保至少更新 100 次，然后才能期待任何更改。首先，我尝试使用一个句子并将其更新 1000 次。其次，我尝试使用从 Simple Wikipedia 中提取的大约 150 个独特的句子，并且每个句子都更新一次。每次更新都是“成功的”：

{"response":{"kind":"prediction#training","id":"mymodel","selfLink":"https://www.googleapis.com/prediction/v1.5/trainedmodels/mymodel"},"status":"success"}

但是这两种方法都没有改变我的结果。

我也尝试过使用 APIs Explorer（Prediction，v1.5）并以这种方式更新约 300 次。我的结果仍然没有区别。这些更新也“成功”了。

200 OK
{
"kind": "prediction#training",
"id": "mymodel",
"selfLink": "https://www.googleapis.com/prediction/v1.5/trainedmodels/mymodel"
}

我很确定模型正在接收这些更新。 get 和 analyze 都显示模型具有 numberInstances": "2024"。不过奇怪的是，list 显示该模型具有"numberInstances": "406"。

目前，我不知道是什么导致了这个问题。

【问题讨论】：

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仅供参考，自 2018 年 4 月以来，Cloud Prediction API 已关闭。该服务已被 Cloud Machine Learning Engine 取代，cloud.google.com/ml-engine。
也许要求一个明显的例子，但是在你的第一个代码 sn-p 中MODEL_ID 的值是什么？您确定从您正在更新的同一模型中检索（更新的）预测吗？

标签： ruby google-prediction

【解决方案1】：

2019 年更新

根据 Jochem Schulenklopper 的评论，API 已于 2018 年 4 月关闭。

选择迁移到 Google Cloud 机器学习引擎的开发人员必须重新创建他们现有的预测 API 模型。

机器学习 API 示例： https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples

【讨论】：