【发布时间】：2020-07-07 22:25:52
【问题描述】：
我的目标是为 Android 创建一个推荐应用，该应用与来自服务器的脚本通信以执行机器学习部分并为当前用户生成推荐。我最初的想法是使用 Tensorflow，但我想知道我是否也可以编写一个可以称为 REST API 的 Python 脚本？数据最好以 JSON 格式传递吗？
【问题讨论】：
标签： android-studio machine-learning recommendation-engine
【发布时间】：2020-07-07 22:25:52
【问题描述】：
您可以创建 Python Flask API 并向其发送 POST 请求。由此，您可以使用传递的数据在该数据上运行您的 ML 部分。但是，在将数据传递给 Flask API 后，您需要找到一种方法来运行这些 ML 部分。首先，我会观看有关如何制作和使用 Flask API 的 youtube 教程。起床并开始并不难。
【讨论】：