如何根据评论找到每部电影的平均分数 - Python答案

【问题标题】：How to find average score for each movie based on reviews - Python如何根据评论找到每部电影的平均分数 - Python
【发布时间】：2020-05-18 14:54:21
【问题描述】：

我有这样的数据框。

    UserID  Review      MovieID
0   10112   Good        MOV001
1   10112   Excellent   MOV002
2   10112   Average     MOV003
3   10113   Good        MOV001
4   10113   Bad         MOV002
5   10113   Good        MOV003
6   10113   Excellent   MOV004
7   10114   Good        MOV001
8   10114   Bad         MOV002
9   10114   Good        MOV003
10  10114   Excellent   MOV004

我已将评论更改为 int 值。

movies.Review[movies.Status == 'Average'] = 2
movies.Review[movies.Status == 'Good'] = 3
movies.Review[movies.Status == 'Excellent'] = 5
movies.Review[movies.Status == 'Very Good'] = 4
movies.Review[movies.Status == 'Okay'] = 1
movies.Review[movies.Status == 'Bad'] = 0
movies

现在我的数据框将如下所示，

UserID  Review      MovieID
0   10112   3           MOV001
1   10112   5           MOV002
2   10112   2           MOV003
3   10113   3           MOV001
4   10113   0           MOV002
5   10113   3           MOV003
6   10113   5           MOV004
7   10114   3           MOV001
8   10114   0           MOV002
9   10114   3           MOV003
10  10114   5           MOV004

现在如何根据评论找到每部电影的平均分数？谁能帮帮我？

【问题讨论】：

groupby.mean??
你能帮我写代码吗？
根据您设置分数的逻辑，查看np.select
是的，如前所述，您需要groupby.mean
类似movies.groupby('MovieID').mean()

标签： python python-3.x pandas dataframe recommendation-engine

【解决方案1】：

首先，您不需要那些movies.Review[movies.Status==...] = ...。请改用np.select 或map：

Status_convert = {'Bad':0, 'Okay':1, 'Average':2,
                   'Good':3, 'Very Good':4, 'Excellent':5}
movies['Review'] = movies.Status.map(Status_convert)

那么你可以这样做：

df.groupby('MovieID')['Review'].mean()

输出：

MovieID
MOV001    3.000000
MOV002    1.666667
MOV003    2.666667
MOV004    5.000000
Name: Review, dtype: float64

【讨论】：