【发布时间】：2021-02-18 14:10:09
【问题描述】：
我正在构建一个推荐系统，用于推荐短视频，例如 TikTok。如何有效过滤掉用户已经看过的视频？
我能想到的一件事是，我可以将每个用户的视频跟踪到一个 mongo 文档中，然后在推荐视频之前，我可以在该文档中查看它（如果存在），但这不是一个可扩展的解决方案。
还有什么更好的方法？
【问题讨论】：
标签： algorithm architecture filtering recommendation-engine
【发布时间】：2021-02-18 14:10:09
【问题描述】：
设置交集是一个非常古老的算法，不要自己写，使用你的语言/框架/等中可用的任何东西。
所有其他语言都会有一些等价物。使用它，它将比您可以设计的任何东西都更优化。从数据的角度来看，是的，存储用户观看过的视频列表，将它们拉入一组，对照该组检查您的推荐。
【讨论】：