【问题标题】:Adding a background on inputs for convolutional neural net?为卷积神经网络的输入添加背景?
【发布时间】:2018-06-22 13:20:21
【问题描述】:

我正在尝试使用 YOLOv2 训练神经网络来识别视频游戏中的角色和对象。对于输入数据,我从各个角度截取了游戏中的资产。然而,这些角色模型中没有背景——只有模型本身。在游戏中,当然会有人物背后的背景。

这会混淆神经网络吗?如果是这样,我是否应该继续从游戏中找到一些示例背景图像并将它们随机应用于输入数据?

【问题讨论】:

    标签: neural-network artificial-intelligence conv-neural-network convolutional-neural-network yolo


    【解决方案1】:

    是的,您应该为模型添加游戏内背景,否则您将永远无法获得良好的质量检测。网络需要知道背景、物体在背景上的位置,甚至场景中物体的光照。它们都有助于最终的检测质量。

    您用于混合背景和图像的技术也很重要。

    关于这个主题的好读物:Synthesizing Training Data for Object Detection in Indoor Scenes

    【讨论】:

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