从图像生成热图

【问题标题】：Generating a heatmap from a image从图像生成热图
【发布时间】：2020-10-01 04:47:28
【问题描述】：

所以我已经在 TensorFlow 2.0 中训练了一个简单的图像分类器，我基于 this，它使用网站上的第二种方法，因为第一种方法，它不使用 Dropout 或数据增强过拟合位。

所以现在我需要为它认为类所在的位置生成一个热图（对于像 TensorFlow 教程这样的花朵，我不需要它）。

我看过一个 Computerphile video，它建议我应该使用 CNN 来解决这个问题。

那么，如果我真的训练这样的网络，它需要带有班级位置的照片还是只需要图像？

请回答。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您需要类似 Grad-CAM ".. 一种技术，通过可视化对这些模型的预测“重要”的输入区域（或可视化），使基于卷积神经网络 (CNN) 的模型更加透明解释。”

这里有一些从一开始就涵盖它的链接。

以下是原论文：

【讨论】：