【发布时间】：2018-11-29 07:41:07
【问题描述】：
我想为输入图提取全局特征。我考虑过使用 node2vec 为图的每个节点构建嵌入。 如何使用这些节点嵌入来为图形提供全局特征？ 对图中所有节点的嵌入进行平均并考虑得到的向量作为图的特征向量是否合适？
【问题讨论】：
标签： graph artificial-intelligence conv-neural-network
【发布时间】：2018-11-29 07:41:07
【问题描述】：
我会考虑两种不同的方法。
- 使用 node2vec，并使用节点的嵌入和 NLP 单词中的文档嵌入方法来提取全局特征（Doc2vec 等）。
- 在图的边矩阵上使用卷积网络。 Good post about that by Thomas Kipf。
【讨论】：