如何在android studio上实现推荐器

Question

我想为Android Studio的应用构建一个推荐系统 例如 YouTube 和亚马逊，用户在其中展示对他而言重要的内容 使用的方法或工具是什么？

Answer 1

推荐器是在集群中运行的大数据应用程序，在大电子商务数据的情况下。因此，您可以将推荐器放在您的数据中心，并要求它从您的 Android 设备中获得推荐。您不太可能在设备上运行，因为设备无法访问所有用户的所有数据，而这是协同过滤所必需的。

也许最简单的方法是在您的数据中心使用Apache PredictionIO 和Universal Recommender，这是一个基于 Mahout 的 PIO 模板。但是在它和设备之间放置一个代理，因为您需要身份验证和 TLS。您将从所有设备发送数据到 PIO 服务并从设备进行查询。这样，服务就拥有所有用户的所有数据，并且可以计算推荐模型。

There is an AMI 用于此处完全运行的系统，可以进行实验，但可能需要针对较大的数据进行缩放。