Mahout 的跨实体、多输入推荐

Question

我有许多布尔数据集，例如：

Books:

book_id   user_id
1         1
2         1
3         1
3         2
3         3

和

Movies:

movie_id  user_id
1         1
1         2
1         3
2         5

这意味着，user_id 表示所有数据集中的同一实体（书籍中的用户 id:1 与电影中的相同用户 id:1）。

我需要根据输入（包括电影和书籍的 ID）创建建议用户列表（最好是有序且具有可见百分比）。

喜欢：

input: [movie1_id, movie2_id, book1_id]
result: [user1_id, user5_id ..]

实体（书籍和电影）的 ID 不是唯一的，这就是我们将这些数据集分开存储的原因（在 DB 表中，我使用 BooleanPref）；

很清楚如何使用例如GenericBooleanPrefItemBasedRecommender 进行逐个实体推荐。

是否可以使用 Mahout（具体为 0.9）来处理它，并有这种多输入建议？

谢谢！

Answer 1

因此，您是在向用户推荐电影。电影是模型中的“用户”，用户是“项目”。你可以使用任何算法来处理这种推荐问题。

您想添加书籍。听起来您也只是想要模型中的书籍，同时也是您可以推荐给的“用户”。如果是这样，就这样做。您需要一个方案来将书籍和电影 ID 映射到不重叠的标识符。