【问题标题】:Train data of synonyms word English with opennlp用opennlp训练同义词英语的数据
【发布时间】:2017-05-27 10:26:40
【问题描述】:

对不起,我是 NLP 的新手。 我正在使用 opennlp 创建 AI,以便将同义词词查找到原始文本中并将它们显示到网站上。 示例:如果我按:我去上学,AI 会告诉我“去”与“去”的同义词....,以及“学校”与“大学”或“高中”的同义词 我尝试为此目的使用命名实体识别,但它不可能.. 谁能帮我解决这个问题??

【问题讨论】:

    标签: nlp artificial-intelligence opennlp


    【解决方案1】:

    您将需要一个同义词词典,或为其训练一个Word2Vec 模型。

    OpenNLP 如何提供帮助?它可以帮助您使用 sentence detectortokenizer 准备数据集。您还可以使用part-of-speech tagger 搜索您有兴趣查找同义词的术语,例如名词和动词。

    【讨论】:

    • 谢谢你,我明白了.. 我会试试你的方法 :) 我会在我尝试这个的时候复习
    • 我试过你的方法,但是 Word2Vec 不理解名词的“书”和动词的“书”之间,我尝试训练它但不能
    • 你尝试过不同的配置吗?根据向量大小和窗口,您的模型将学习训练数据的不同方面。此外,您需要一个庞大的训练数据集(如维基百科转储或新闻转储)。
    • 是的,我尝试使用 Word2Vec 来训练 WordNet 字典,但无论如何我都无法为我的目的训练 Word2Vec 模型,我阅读了它的文档,但找不到任何配置数据的方法。 .你能帮我吗,给我一些信息
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