模型总损失大于模型输出损失的总和

Question

我正在研究多输入多输出，它以图像和 numpy 数组作为输入，输出为 2 个回归值，在训练时我注意到模型的总损失大于两者的总和输出，是什么意思？

Answer 1

我无法完全理解您的问题，但据我所知，除非您的 val loss 和 total loss 大致接近，否则您的模型运行良好，基本上您的两个 loss 应该相差不大。对于此类问题，请尝试使用 tensorBoard 获取模型性能的图形输出，并检查模型损失和验证损失是否密切变化或是否存在任何障碍。