在基于文本的图像中定位手写笔记答案

【问题标题】：Locate Handwritten Notes within Text-Based Image在基于文本的图像中定位手写笔记
【发布时间】：2020-04-12 19:31:09
【问题描述】：

我有一个扫描页面，其中大部分是键入的文本，偶尔会有一些笔迹（在段落之间或在页边空白处）。我可以使用什么方法来定位存在笔迹的区域？换句话说，我需要找到笔迹所在的边界框坐标。

有什么想法吗？谢谢。

【问题讨论】：

MB使用选择： 1. 颜色选择（在 HSV 颜色空间中） 2. 大小。笔迹大小大于打印符号。数学。形态，标签。 3. 笔迹的线条粗细大于字母的粗细。数学。形态

标签： computer-vision artificial-intelligence handwriting-recognition

【解决方案1】：

您可以使用使用张量流的 google 对象检测 API 使用此类数据标记图像，尝试使用更快的 rcnn 模型以提高准确性，使用此类图像（显示在您的查询中）构建您的训练数据并标记部分您想要检测，在训练数据完成后使用该数据进行检测，并基于该检测，如果您使用谷歌张量流对象检测 API，您将获得边界框，您可以很容易地获得坐标

查看此链接以获得更详细和完整的过程：

https://youtu.be/Rgpfk6eYxJA

【讨论】：