输入形状引起的负维度

Question

我的 xception 模型中的输入大小有误。错误是ValueError: Negative dimension size caused by subtracting 3 from 2 for 'conv2d_12/Conv2D' (op: 'Conv2D') with input shapes: [?,7,2,728], [3,3,728,728]. 如果您想要程序打印的所有内容，请告诉我。另外，我的模型在https://mystb.in/rebegituya.py。谢谢！

Answer 1

我解决了，错误是由于我的神经网络中的层数。它适用于带有填充的那么多层，但我现在只使用了一个基本的卷积网络。我还使用 categorical_crossentropy 作为损失函数，因为 sparse_categorical_crossentropy 会出错。