用于基于网络的人工智能的 Python 或 Ruby？答案

【问题标题】：Python or Ruby for webbased Artificial Intelligence?用于基于网络的人工智能的 Python 或 Ruby？
【发布时间】：2010-03-22 20:09:21
【问题描述】：

未来，新的网络应用程序可能需要添加人工智能 (AI)，例如使用 ProLog。我知道它可以在 Java 环境中完成，但我想知道现代 Web 语言（如 Ruby 或 Python）的机会。后者被认为是“更科学的”（至少在那种环境中使用），但使用谷歌似乎对两者都有初步的 ProLog 实现。

对现代（开源）网络语言（如 Python 或 Ruby）与 AI 的结合有何建议？

【问题讨论】：

人工智能是一个巨大的领域。如果你想要任何有意义的答案，你必须具体。

标签： python ruby-on-rails artificial-intelligence prolog

【解决方案1】：

语言的选择完全无关紧要，其他一切都一样。

如果您正在尝试做 X，并且有一个 Y 语言的库，并且与您的基于 Web 的框架很好地结合，那么请使用它。

如果不了解您对 AI 的哪些特定领域感兴趣，这个问题太模糊，无法更具体地回答。

【讨论】：

我不会说无关紧要。某些语言拥有比其他语言更大的 AI/机器学习用户群，因此您可以使用更多工具。
我相信这反映在我上面的回答中。

【解决方案2】：

如果您喜欢Prolog，请查看PySWIP。它将声明性逻辑语言 Prolog 与过程通用语言 Python 集成在一起，这使您可以像以前一样在 Python 中以过程方式编写 Web 应用程序，但有一个带有 Prolog 的底层关系数据库。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您使用了JRuby 或Jython，您可以利用现有的Java 库并为Web 应用程序使用Ruby 或Python。 Rails 在 JRuby 上工作，我用它来编写重用现有 Java 代码的应用程序。不确定在 Jython 上运行哪些 Python 框架。

【讨论】：

JPype 是另一个（可以说是更好的）选项。它的目标是成为 JVM 的桥梁，因此您可以从 CPython 访问 Java 库。

【解决方案4】：

您还可以使用 Scala（有点功能，在 JVW 上运行）和现有的 Lift 框架用于 web-stuff。

【讨论】：

【解决方案5】：

您可能还会发现PyKE 很有用。

编辑：

“Pyke 引入了一种逻辑编程形式（受 Prolog 启发）来 Python 社区通过提供基于知识的推理引擎（专家系统）100% 用 Python 编写。

与 Prolog 不同，Pyke 与 Python 集成，允许您调用 Pyke 来自 Python 并在其中混合 Python 语句和表达式你的专家系统规则。”

对于 BiggAl，他显然懒得看链接页面上的前两句话。

【讨论】：

这里没有做任何真正的努力 - 对此的一些描述将节省那些阅读评估这是否有用的努力的人 - 如果给出解释，我将删除不赞成票，如果是的话，甚至赞成有用